品牌如何发现有假粉丝的影响者

尽管可能很难发现它们,但所有使用有影响力营销的品牌都应采取某些步骤来帮助他们 检测伪造的追随者。

社会的

有关追随者欺诈的对话已在2018年发布’的影响力营销故事,破坏了建立在信任和真实性上的行业声誉。

来自博览会é,通过各种媒体标题分析了归因于品牌和影响者社交帐户的假冒追随者的数量,以及联合利华首席营销和传播官 基思·韦德’承诺停止与影响者合作 购买追随者的人,无疑是一个热门话题。结果,2019年将不可避免地成为影响者营销清理行为并驱逐损害行业的少数人的一年’s reputation.

从定义上说,有影响力的人是有权控制听众决策的人。但是如果有影响力背后的观众是’真的,这打败了品牌’的目标。购买的追随者不仅无用,而且不道德,并且可能严重损害品牌’ integrity.

该行业似乎确实正在慢慢意识到它不应该’在决定有影响力的人时,这将是一场数字游戏。但是,仍有大量工作要做,尤其是影响者往往是根据其关注者数量确定的等级,而不管这些关注者是否真实。

跟随者映射很容易检测到的最明显的警告信号是跟随者的突然,不稳定的峰值。

从大型影响者到2018年’吸引人,微影响力,关注者数量仍然是整个行业的优先分类,但这需要更仔细的考虑和对受众质量的更深入了解。从表面上看,如果潜在影响者数量巨大,那么追随者人数是没有意义的’观众是假的。

很有希望,近几个月来,解决假冒追随者难题的尝试开始显现出来。 ISBA’更新其影响者合同的行动,规范受众质量的重要性以及社交媒体公司自身采取的清除机器人帐户平台的行动,都是朝着正确方向迈出的一步。

推特声称已删除了今年夏天显示出可疑或非法活动迹象的6%以上的帐户,而Facebook已承诺在其整个平台上突出显示欺诈帐户,从而改善其游戏。但是,如果此活动中存在商业机会,则仅靠这些措施不可能完全解决问题。

如果品牌继续为合作提供资金,而没有真正行使应尽的职责和研究所选影响者的真实性,那么问题将不可避免地继续存在。

为了真正快速清理行业,需要跨平台,品牌和理事机构共同努力。作为对那些欺诈行为的威慑,该行业需要回避不光彩的影响者,并停止资助此类活动。

怎么样to spot fake followers

机器人检测工具的早期例子不断涌现,它们声称可以通过各种可靠性方法提供解决方案,包括分析追随者模式,参与行为以及映射机器人农场以跟踪异常行为。这是该行业的未来,而且这种方法将在几个月后变得越来越普遍。

在此期间,有一些方法可以通过每个品牌都应遵循的标准来检测假冒的追随者。追随者映射很容易检测到的最明显的警告信号是追随者突然,不稳定的飙升,这显然表明,有影响力的人购买了追随者以换取更高的每个帖子价格点,因此应不惜一切代价避免。

同样可恶的可疑活动迹象是,如果有影响力的人在那些’t the influencer’的家园。例如,如果英国的网红创建了以英国为中心的内容,但在巴西,土耳其或中国等国家拥有大量的追随者,则很可能是欺诈者,尤其是在假冒追随者活动数量众多的情况下在这些领土内。在社会受众人口统计分析中很容易出现这个因素。

在参与方面,’一个稍微复杂的故事。如果影响者的参与率非常低,尤其是在特定平台上’平均而言,这应该会引发危险信号。但是,’不足以将低参与度作为唯一决定因素,因为如果还使用能够通过喜欢和评论进行参与的机器人,则欺诈性档案似乎具有良好的参与度。

幸运的是,用于增强影响者的需求的漫游器类型往往不够复杂,无法提供独特的内容,因此可以通过人工询问轻松检测到。如果有影响力’的评论包含大量的通用‘great!’, ‘love!’或其他非特定的注释或表情符号,’可能是由机器人驱动的。

品牌不应该’仅根据受众群体的规模,就可以认为有影响力的人愿意与之合作。有影响力的人’真正的价值源于他们与受众之间的真诚关系,而这取决于他们创造的内容和获得的反应。行业越早采用这种方法来选择影响者并进行更好的审查。

莎拉·彭妮(Sarah Penny) is head of content at 营销周sister title 影响者情报,这是最近为品牌和人才合作伙伴关系重新命名的平台。

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